Quizás tus fans no reciben tus publicaciones

EdgeRank es el algoritmo que decide qué historias o contenidos se muestran a cada usuario de Facebook en su feed de noticias, la primera página que aparece. A medida que los usuarios van adquiriendo conexiones, aumenta el ruido o la cantidad de “objetos” como comentarios, etiquetas de foto, una  actualización de estado, “hacerse fan” de una página etc. que podrían aparecer como novedades o noticias en esa página de noticias que le ofrece lo que está pasando en su red, así que se hace necesario establecer un criterio práctico para ordenar todo esto. Estas acciones o publicaciones se conocen como “Edges” y EdgeRank combina distintos criterios para elegir qué muestra y qué no y en qué orden a cada usuario cada vez que accede a Facebook.

Entender EdgeRank es interesante para la estrategia de las páginas ya que condiciona hasta qué punto las actualizaciones se les mostrarán o no a los fans o seguidores, y por lo tanto, las probabilidades de que ese contenido sume o no  a la estrategia elegida.

Los 3 ingredientes confirmados por Facebook que participan para establecer una puntuación que acabará decidiendo  dónde se verá ese contenido:

a) Afinidad
b) Peso
c) Antigüedad

La afinidad se calcula a partir de la frecuencia de interacciones previas de ese usuario y el creador de ese objeto a compartir (quién publica). Cuánto más haya interaccionado ese usuario con otros objetos que ha publicado ese usuario o página (comentando, haciendo “me gusta”, compartiendo, etc.), más probable es que los nuevos contenidos se le muestren. También tiene en cuenta la afinidad de los amigos.

El peso intenta aproximar “la capacidad de conexión” que implica cada una de esas interacciones según la naturaleza del contenido. Comentar, por ejemplo, es más valorado que un “me gusta”, y compartir es mejor aún que comentar.  Los enlaces a contenidos en Facebook son más valorados que enlaces a contenidos externos, etc. También el tipo de objetos. Cada tipo de contenido se pondera distinto según las interacciones previas del usuario. Por ejemplo los Videos son un contenido de mayor peso que las actualizaciones de estado o los enlaces.

La antigüedad estima el tiempo que ha transcurrido desde que se ha realizado esa publicación. A mayor tiempo, menos probabilidades de aparecer en las Noticias del usuario.

Aunque no es posible anticipar el alcance de una de tus publicaciones, sí es posible acercarse a este dato a partir de la métrica Alcance en tus estadísticas de Facebook.

Igual que PageRank no es transparente en cuanto a la ponderación de los elementos que usa para decidir el orden de una página en los resultados de búsqueda, tampoco EdgeRank es suficientemente claro. De momento la métrica Alcance nos da pistas de qué contenidos funcionan mejor en tu caso concreto, para tu página, y también esta infografía ofrece algunas ideas interesantes. Un consejo muy simple pero efectivo es tan fácil como pedir a los usuarios que interactúen o compartan, acabando siempre tus publicaciones con una llamada a la acción como  esta: ¿y tú?¿cómo lo haces para conseguir que los usuarios hagan “algo” con tus publicaciones?

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