Cómo leer la información de las estadísticas de tu web
por M.Benítez (3/09/01)

Si dispones de un programa de estadísticas de acceso al servidor web, tipo Webtrends por ejemplo, puedes obtener información muy relevante para tomar decisiones respecto la optimización y mejora de tu web site.

El software ofrece muchísima información, pero debes evitar perderte en los detalles y fijarte en las cuestiones principales, las que realmente te permitirán analizar resultados. Además existe bastante confusión con la terminología, user sessions, hits, impresiones, etc...

Voy a enumerar las cuestiones que considero de importancia, así como siguiendo el orden en el que yo acostumbro a analizar los datos. Yo analizo los accesos una vez a la semana. Te recomiendo que además de los datos "crudos", te prepares una hoja de cálculo donde anotes la evolución semanal y/o mensual de estas variables.

Datos básicos.

Número de sesiones de usuario. (Number of user sessions)

Representa cuántos usuarios distintos han visitado el web site.
Usuarios distintos quiere decir que son identificados por tener distintas direcciones IP.
Puesto que muchos ISPs ( proveedores de acceso) facilitan a sus clientes IPs dinámicas, es decir que pueden ser distintas en cada conexión, dos user session podrían responder a dos visitas de la misma persona.
Sin ser muy puristas, el dato te permitirá saber cuántas veces te han visitado en un período y , por tanto, conocer el volumen de tráfico que tiene la web.

Número de Páginas Vistas ( Number of Page Views)

Corresponde con la cantidad de páginas que se han mostrado del site a petición de los visitantes.
Es un dato complementario al anterior. Por ejemplo, imagina que tienes gran cantidad de user sessions, 2.000 pero el número de pages views es de 2.600. Eso significa que los visitantes ven una página (no necesariamente la principal) y se marchan, lo cual podría ponerte sobre la pista de que la web no tiene suficiente atractivo para mantener la atención del visitante.

Duración de la sesión de usuario ( Average user session Length)

Tiempo en minutos que de media permanecen los usuarios en el web site.
También es interesante porque te facilita un matiz que deberás analizar teniendo en cuenta dependiendo de la cantidad de texto que tiene la web, por ejemplo, o si todo son gráficos.
La idea es que, quizás tienes pocos usuarios pero cada vez que te visitan dedican 7 u 8 minutos a leer tus páginas. O al contrario, puedes tener muchos visitantes pero que dan un vistazo rápido y se marchan.
¿Qué prefieres? Todos estos resultados debes interpretarlos según los objetivos y contenidos de tu web site.
También según objetivos, puede ser interesante el valor de user sessions o páginas vistas por día de la semana o por horas del día.

Datos de gran relevancia

Páginas (URLs) más y menos solicitadas (Most/Least Requested Pages)

Detalle de las páginas más/menos visitadas por los usuarios incluyendo el número de veces que se ha solicitado y también el tiempo medio de permanencia en la página.
De nuevo habrá que analizar según tus objetivos. Quizás las personas se van a una página que no tiene menor relevancia para el negocio, simplemente porque es la primera opción del Menú o el gráfico es más atractivo y, al contrario, nunca visitan la página de precios o la de petición de más información, o se quedan unos segundos.
Este análisis te permite trabajar mejor en el diseño y el texto de la web Dónde debes dedicar más trabajo para aumentar las visitas y qué páginas debes simplemente mantener bajo mínimos pues parece que no despiertan suficiente interés.

Páginas de mayor entrada y de mayor salida (Top Entry /Exit Pages)

Detalle de qué páginas son las que usan los visitantes para entrar en la web y qué páginas son las últimas que visitan antes de salir de la web.
Las páginas de entrada a menudo no son las que piensas (home) sino que quizás el visitante ha incluído en Favoritos una página cualquiera o viene de un buscador y entra por ahí y no por donde tú le estás esperando con unas ofertas especiales.
Igualmente, estudia cuáles son las páginas que convencen al visitante de que ya no merece la pena continuar con la visita y que ya no debe dedicar más tiempo.

Rutas más comunes dentro del web site (Top Paths Through Site)

Detalle de cuál son las rutas más repetidas dentro del web site. Te permite seguir al usuario en su viaje por el web site y ver donde se para, dónde hace click, qué formulario le atrae, etc...
Por ejemplo , muchos usuarios empiezan en A , van a C , luego a B, y después salen de la web. ¿Es esto favorable a tus objetivos? ¿Por qué crees que eligen esta ruta y no otra?

Datos de interés

Ficheros más solicitados (Most Downloaded files)

Si tu web incluye ficheros PDF, .ZIP o .EXE podrás saber cuántas veces se han descargado cada uno de estos ficheros. Por ejemplo, cuántos software de demo o test han solicitado los visitantes.

Formularios más utilizados (Most Submitted Forms)

Por ejemplo si tu web tiene un buscador o algún programa o formulario de petición de información, puedes saber cuántas veces se han utilizado.

Errores en el servidor . Se corresponden al típico mensaje "Page not Found 404 Error" que te permite corregir posibles problemas en el acceso a determinadas páginas, errores en la ejecución de algún comando, links rotos.

Existen 2 datos que por sí solos tienen relevancia :

a) los errores de robots.txt indican cuántas veces un robot o spider ha visitado la web. Muy interesante a efectos de saber qué posibilidades tenemos de aparecer indexado en los buscadores.
(Más detalles en : Trucos para el alta en buscadores).

Si interesa el detalle de estos robots se puede encontrar en una estadística específica de Spiders que incluyen los software de análisis de logs, con la relación de nombre y número de visitas.

b) los errores de favicon.ico te indican el número de veces que las personas han añadido tu web a su página de Favoritos o Bookmarks si disponen de una versión superior al Internet Explorer 5.0.
( Más detalles: Favicon, más útiles de lo que parecen)

Identificación de visitantes

Organizaciones / Usuarios más activos

Qué empresas o organizaciones o usuarios son las que más te han visitado.
Sería un dato interesante pero no es muy fiable pues no todas las empresas disponen de una IP fija o resoluble. Y para el caso de los usuarios la única información de la que se dispone es su dirección IP que no es un dato de mucha ayuda.
Si tu web requiere de una identificación estricta de los usuarios, por ejemplo a efectos de personalización, deberás implementar un método de identificación con usuario y contraseña o cookies.

Países más activos

El problema de este dato es que viene determinado por el sufijo del nombre de dominio del usuario, mejor dicho por el país donde el dominio está registrado. Para los dominios .COM este dato puede ser confuso.

Origen del tráfico

Sites de donde vienen visitas. (Top Referring Sites)

Identificados por el dominio o por la IP, sitios que han traído visitantes a través de un link a nuestras páginas. Por supuesto aparecerán cuántas visitas hemos recibido de cada uno de los sitios, incluídos los buscadores. Este análisis es imprescindible para tomar medidas si el tráfico no es el que esperabas.

URLs de donde vienen las visitas y Palabras clave (Top Referring URLs)

Complementario al análisis anterior, se refiere no sólo a qué sitios nos mandan más tráfico sino desde qué pagina del sitio se hizo el link.

Muy interesante para estudiar el impacto de campañas publicitarias en varias páginas de una misma web, por ejemplo.

En el caso de los directorios, incluye el query que hizo el usuario para encontrar nuestra web, qué palabras o expresiones tecleó antes de hacer click en el link. Creo que con esto será suficiente.

Lo importante es ser riguroso en el seguimiento periódico, cada cuanto se decida, y aprovechar tu análisis para hacer test y probar nuevas páginas, nuevos gráficos o cualquier cosa que se ocurra. Por suerte , las próximas estadísticas te ayudarán a confirmar tus sospechas. Además te ayudarán a conocer un poquito mejor, a grandes rasgos a quién tienes ahí detrás y por qué te visitan.

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