Com llegir la informació de les estadístiques de la teva web
por M.Benítez (3/09/01) Si disposes d'un programa d'estadístiques d'accés al servidor web, tipus Webtrends per exemple, pots obtenir informació molt relevant per prendre decisions respecte l'optimització i millora del teu lloc web. El software ofereix moltíssima informació, per això hauràs d'evitar perdre't en els detalls i fixar-te en les qüestions principals, les que realment et permetran analitzar resultats. També existeix força confusió amb la terminologia, user sessions, hits, impressions, etc... Enumerarem ara aquelles qüestions que considero d'importància, tot seguint l'ordre en el que jo acostumo a analitzar les dades. Jo analitzo els accessos un cop a la setmana. Et recomano que a més de les dades "crues", et preparis un full de càlcul o similar on puguis prendre nota de l'evolució setmanal i mensual d'aquestes variables. Dades bàsiques.
Nombre de sesions d'usuari. (Number of user sessions)
Representa quants usuaris diferents han visitat el lloc web.
Usuaris diferents vol dir que són identificats per tenir diferents adreces IP.
Donat que molts ISPs ( proveïdors d'accés) faciliten als seus clients IPs dinàmiques, o sigui que poden ser diferents en cada connexió, dues user session podrien respondre a dues visites de la mateixa persona.
Sense ser molt puristes, la dada et permetrà saber quantes vegades t'han visitat en un període determinat i, per tant, conèixer el volum de tràfic que té la web.
Nombre de Pàgines Vistes ( Number of Page Views)
Es correspon amb la quantitat de pàgines que s'han mostrat del site a petició dels visitants.
És una dada complementària a l'anterior. Per exemple, imagina que tens una gran quantitat de user sessions, 2.000 però el nombre de pages views és 2.600. Això significa que els visitants veuen una pàgina (no necessàriament la principal) i se'n van, el que pot posar-te sobre l'indici de que la web no té prou atractiu per mantenir l'atenció del visitant.
Durada de la sessió d'usuari (Average user session Length)
Temps en minuts que s'estan de mitja els usuaris a dins del lloc web.
També és interessant perquè et facilita un matís que s'haurà d'analitzar segons la quantitat de text que té la web, per exemple, o si predominen els gràfics.
La idea és que potser tens pocs usuaris però cada cop que et visiten dediquen 7 o 8 minuts a llegir les págines. O ben al contrari, pots tenir molts visitants però que donen un cop d'ull ràpid i marxen.
Què prefereixes? Tots aquests resultats els has d'interpretar segons els objectius i continguts del teu lloc web.
També segons aquests objectius, pot ser interessant aquest mateix valor de les user sessions o pàgines vistes per dia de la setmana o per hores del dia.
Dades de gran relevància
Pàgines (URLs) més i menys sol.licitades (Most/Least Requested Pages)
Detall de les pàgines més/menys visitades pels usuaris incloent el nombre de vegades que s'ha sol.licitat i també el temps mitjà de permanència a la pàgina.
De nou s'haurà d'analitzar segons els teus objectius. Potser les persones es dirigeixen a una pàgina sense relevància pel negoci, simplement perquè és la primera opció del Menú o el gràfico és més atractiu i, al contrari, mai no visiten la pàgina de preus o la de petició de més informació, o es queden només uns segons.
Aquesta análisi et permet treballar millor en el disseny i el text de la web de págines concretes a les que has de dedicar més feina per augmentar les visites i saber també quines pàgines has de mantenir sota minims ja que sembla que no desperten prou interès.
Pàgines de més entrades i de més sortides (Top Entry /Exit Pages)
Detall de quines pàgines són les que els visitants utilitzaen més per entrar a la web i quines pàgines són les darreres que visiten abans de sortir definitivament de la web.
Les pàgines d'entrada sovint no són les que penses (home) sino que potser el visitant ha inclòs als seus Favorits una pàgina qualsevol o ve des d'un cercador i entra per allà i no per on tu l'estàs esperant amb unes ofertes especials.
Així mateix, estudia quines són les pàgines que convencen el visitant de que ja no mereix la pena continuar amb la visita i que ja no li ha de dedicar més temps.
Rutes més habituals dins del lloc web (Top Paths Through Site)
Detall de quines són les rutes més repetides dins del lloc web. Et permet seguir l'usuari en el seu viatge pel lloc web i veure allà on es para, on fa click, quin formulari l'atrau, etc...
Per exemple, molts usuaris comencen per n A, van a C, després a B, i després surten de la web. És això favorable als teus interessos? Per què creus que escullen aquesta ruta i no una altra?
Dades d'interès
Fitxers més sol.licitats (Most Downloaded files)
Si la teva web inclou fitxers PDF, .ZIP o .EXE podràs saber quantes vegades s'han descarregat cadascun d'aquests fitxers.
Per exemple, quants software de demo o test han sol.licitat els visitants.
Formularis més utilitzats (Most Submitted Forms)
Per exemple si la teva web té un cercador o algún programa o formulari de petició d'informació, pots saber quantes vegades s'han utilitzat.
Errors del servidor .Es corresponen al típic missatge "Page not Found 404 Error" que et permet corretgir possibles problemes en l'accé a determinades pàgines, errors en la execució d'algún comandament, links trencats...
Existeixen 2 dades que per sí soles tenen relevància :
a) les errades de robots.txt indiquen quantes vegades un robot o spider ha visitat la web. Molt interessant a efectes de saber quines possibilitats tens d'aparèixer indexat en els cercadors.
(Més detalls a:Trucos para el alta en buscadores).
Si t'interessa el detall d'aquests robots es pot trobar en una estadística específica de Spiders que inclou els software d'anàlisi de logs, amb la relació de nom i nombre de visites.
b) les errades de favicon.ico t'indiquen el nombre de vegades que les persones han afegit la teva web a la seva pàgina de Favorits o Bookmarks si disposen d'una versió superior al Internet Explorer 5.0.
( Més detalls: Favicon, más útiles de lo que parecen)
Identificació de visitants
Organitzacions / Usuaris més actius
Quines empreses o organitzacions o usuaris són les que més t'han visitat.
Seria una dada interessant però no és massa fiable ja que no totes les empreses disposen d'una IP fixa o ressoluble. I pels usuaris l'única informació de la que es disposa és la seva adreça IP que no és una dada de massa ajuda.
Si la teva web requereix d'una identificació estricta dels usuaris, per exemple a efectes de personalització, hauràs d'implementar un mètode d'identificació amb usuari i contrasenya o cookies.
Països més actius
El problema d'aquesta dada és que es determina pel sufixe del nom de domini de l'usuari, millor dit pel país que identifica el domini. Pels dominis .COM aquesta dada és confusa.
Orígen del tràfic
Sites d'on venen visites. (Top Referring Sites)
Identificats pel domini o per la IP, són els llocs que han portat visitants a través d'un link a les nostres pàgines.
Per suposat sabrem quantes visites hem rebut de cadascun dels sites, inclosos els cercadors.
Aquesta análisi és imprescindible per prendre mesures si el tràfic no és el que esperaves.
URLs d'on venen les visites i Paraules clau (Top Referring URLs)
Complementària a l'anàlisi anterior, es refereix no només a llocs que ens envien tràfic sino des de quina pàgina del site es féu el link.
Molt interessant per estudiar l'impacte de campanyes publicitàries en múltiples pàgines d'una mateixa, per exemple.
En el cas dels directoris, inclou el query que ha fet l'usuari per trobar la nostra web, quines paraules o expressions va teclejar abans de fer click en el link.
Crec que amb això serà suficient.
El que és important és ser rigurós en el seguiment periòdic, cada quan hagis decidit , i aprofitar les conclusions de l'anàlisi per fer test i provar noves pàgines, nous gràfics o qualsevol cosa que se t'ocorreixi. Per sort, les properes estadístiques t'ajudaran a confirmar les teves sospites. I a més a més t'ajudaran a conèixer una miqueta millor i a grans trets a qui tens allà darrere i el per què et visita.
©Copyright Magali Benítez
por M.Benítez (3/09/01) Si disposes d'un programa d'estadístiques d'accés al servidor web, tipus Webtrends per exemple, pots obtenir informació molt relevant per prendre decisions respecte l'optimització i millora del teu lloc web. El software ofereix moltíssima informació, per això hauràs d'evitar perdre't en els detalls i fixar-te en les qüestions principals, les que realment et permetran analitzar resultats. També existeix força confusió amb la terminologia, user sessions, hits, impressions, etc... Enumerarem ara aquelles qüestions que considero d'importància, tot seguint l'ordre en el que jo acostumo a analitzar les dades. Jo analitzo els accessos un cop a la setmana. Et recomano que a més de les dades "crues", et preparis un full de càlcul o similar on puguis prendre nota de l'evolució setmanal i mensual d'aquestes variables. Dades bàsiques.
Nombre de sesions d'usuari. (Number of user sessions)
Representa quants usuaris diferents han visitat el lloc web.
Usuaris diferents vol dir que són identificats per tenir diferents adreces IP.
Donat que molts ISPs ( proveïdors d'accés) faciliten als seus clients IPs dinàmiques, o sigui que poden ser diferents en cada connexió, dues user session podrien respondre a dues visites de la mateixa persona.
Sense ser molt puristes, la dada et permetrà saber quantes vegades t'han visitat en un període determinat i, per tant, conèixer el volum de tràfic que té la web.
Nombre de Pàgines Vistes ( Number of Page Views)
Es correspon amb la quantitat de pàgines que s'han mostrat del site a petició dels visitants.
És una dada complementària a l'anterior. Per exemple, imagina que tens una gran quantitat de user sessions, 2.000 però el nombre de pages views és 2.600. Això significa que els visitants veuen una pàgina (no necessàriament la principal) i se'n van, el que pot posar-te sobre l'indici de que la web no té prou atractiu per mantenir l'atenció del visitant.
Durada de la sessió d'usuari (Average user session Length)
Temps en minuts que s'estan de mitja els usuaris a dins del lloc web.
També és interessant perquè et facilita un matís que s'haurà d'analitzar segons la quantitat de text que té la web, per exemple, o si predominen els gràfics.
La idea és que potser tens pocs usuaris però cada cop que et visiten dediquen 7 o 8 minuts a llegir les págines. O ben al contrari, pots tenir molts visitants però que donen un cop d'ull ràpid i marxen.
Què prefereixes? Tots aquests resultats els has d'interpretar segons els objectius i continguts del teu lloc web.
També segons aquests objectius, pot ser interessant aquest mateix valor de les user sessions o pàgines vistes per dia de la setmana o per hores del dia.
Dades de gran relevància
Pàgines (URLs) més i menys sol.licitades (Most/Least Requested Pages)
Detall de les pàgines més/menys visitades pels usuaris incloent el nombre de vegades que s'ha sol.licitat i també el temps mitjà de permanència a la pàgina.
De nou s'haurà d'analitzar segons els teus objectius. Potser les persones es dirigeixen a una pàgina sense relevància pel negoci, simplement perquè és la primera opció del Menú o el gràfico és més atractiu i, al contrari, mai no visiten la pàgina de preus o la de petició de més informació, o es queden només uns segons.
Aquesta análisi et permet treballar millor en el disseny i el text de la web de págines concretes a les que has de dedicar més feina per augmentar les visites i saber també quines pàgines has de mantenir sota minims ja que sembla que no desperten prou interès.
Pàgines de més entrades i de més sortides (Top Entry /Exit Pages)
Detall de quines pàgines són les que els visitants utilitzaen més per entrar a la web i quines pàgines són les darreres que visiten abans de sortir definitivament de la web.
Les pàgines d'entrada sovint no són les que penses (home) sino que potser el visitant ha inclòs als seus Favorits una pàgina qualsevol o ve des d'un cercador i entra per allà i no per on tu l'estàs esperant amb unes ofertes especials.
Així mateix, estudia quines són les pàgines que convencen el visitant de que ja no mereix la pena continuar amb la visita i que ja no li ha de dedicar més temps.
Rutes més habituals dins del lloc web (Top Paths Through Site)
Detall de quines són les rutes més repetides dins del lloc web. Et permet seguir l'usuari en el seu viatge pel lloc web i veure allà on es para, on fa click, quin formulari l'atrau, etc...
Per exemple, molts usuaris comencen per n A, van a C, després a B, i després surten de la web. És això favorable als teus interessos? Per què creus que escullen aquesta ruta i no una altra?
Dades d'interès
Fitxers més sol.licitats (Most Downloaded files)
Si la teva web inclou fitxers PDF, .ZIP o .EXE podràs saber quantes vegades s'han descarregat cadascun d'aquests fitxers.
Per exemple, quants software de demo o test han sol.licitat els visitants.
Formularis més utilitzats (Most Submitted Forms)
Per exemple si la teva web té un cercador o algún programa o formulari de petició d'informació, pots saber quantes vegades s'han utilitzat.
Errors del servidor .Es corresponen al típic missatge "Page not Found 404 Error" que et permet corretgir possibles problemes en l'accé a determinades pàgines, errors en la execució d'algún comandament, links trencats...
Existeixen 2 dades que per sí soles tenen relevància :
a) les errades de robots.txt indiquen quantes vegades un robot o spider ha visitat la web. Molt interessant a efectes de saber quines possibilitats tens d'aparèixer indexat en els cercadors.
(Més detalls a:Trucos para el alta en buscadores).
Si t'interessa el detall d'aquests robots es pot trobar en una estadística específica de Spiders que inclou els software d'anàlisi de logs, amb la relació de nom i nombre de visites.
b) les errades de favicon.ico t'indiquen el nombre de vegades que les persones han afegit la teva web a la seva pàgina de Favorits o Bookmarks si disposen d'una versió superior al Internet Explorer 5.0.
( Més detalls: Favicon, más útiles de lo que parecen)
Identificació de visitants
Organitzacions / Usuaris més actius
Quines empreses o organitzacions o usuaris són les que més t'han visitat.
Seria una dada interessant però no és massa fiable ja que no totes les empreses disposen d'una IP fixa o ressoluble. I pels usuaris l'única informació de la que es disposa és la seva adreça IP que no és una dada de massa ajuda.
Si la teva web requereix d'una identificació estricta dels usuaris, per exemple a efectes de personalització, hauràs d'implementar un mètode d'identificació amb usuari i contrasenya o cookies.
Països més actius
El problema d'aquesta dada és que es determina pel sufixe del nom de domini de l'usuari, millor dit pel país que identifica el domini. Pels dominis .COM aquesta dada és confusa.
Orígen del tràfic
Sites d'on venen visites. (Top Referring Sites)
Identificats pel domini o per la IP, són els llocs que han portat visitants a través d'un link a les nostres pàgines.
Per suposat sabrem quantes visites hem rebut de cadascun dels sites, inclosos els cercadors.
Aquesta análisi és imprescindible per prendre mesures si el tràfic no és el que esperaves.
URLs d'on venen les visites i Paraules clau (Top Referring URLs)
Complementària a l'anàlisi anterior, es refereix no només a llocs que ens envien tràfic sino des de quina pàgina del site es féu el link.
Molt interessant per estudiar l'impacte de campanyes publicitàries en múltiples pàgines d'una mateixa, per exemple.
En el cas dels directoris, inclou el query que ha fet l'usuari per trobar la nostra web, quines paraules o expressions va teclejar abans de fer click en el link.
Crec que amb això serà suficient.
El que és important és ser rigurós en el seguiment periòdic, cada quan hagis decidit , i aprofitar les conclusions de l'anàlisi per fer test i provar noves pàgines, nous gràfics o qualsevol cosa que se t'ocorreixi. Per sort, les properes estadístiques t'ajudaran a confirmar les teves sospites. I a més a més t'ajudaran a conèixer una miqueta millor i a grans trets a qui tens allà darrere i el per què et visita.
©Copyright Magali Benítez
tel.
902.361.344